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基于多目标优化的电动汽车充放电电价制定策略研究
| 论文题名： | 基于多目标优化的电动汽车充放电电价制定策略研究 |
| 关键词： | 电动汽车;充放电系统;电价制定策略;粒子群算法;改进Floyd算法;多目标优化 |
| 摘要： | 随着社会的进步，“碳达峰，碳中和”成为国家战略核心，促使了以风能、太阳能为代表的清洁能源以及电动汽车快速发展。然而，伴随着电动汽车、分布式能源大规模应用，不合理的电价制定策略不仅会影响电动汽车用户、电网、充电站运营商，同时会对交通出行与分布式能源利用率产生不利影响，甚至阻碍电动汽车的发展。文章围绕电动汽车充放电电价展开研究，提出了基于多目标优化的电动汽车充放电电价制定策略。 本文的研究内容主要分为三部分： (1)建立了基于分布式发电的电动汽车充放电系统并研究其运行模式。为了给新能源车主提供快速便捷的充电解决方案，构建了一个多任务环境、多对象交流的智能化平台，便捷化从搜寻充电站点到支付充电费用的端到端的过程。同时为提高用户体验感，基于appMaker平台开发软件。 (2)建立了基于供求曲线的电动汽车充放电价格模型。当供求曲线稳定时，实现充电站效益最大化，反之，实现用户收益最大化，进而提出一种考虑区域充电站空闲率的电动汽车充放电分时电价优化模型。采用粒子群算法对该模型求解，算例结果证明了所提电价制定策略的有效性和合理性。 (3)为了进一步优化电动汽车充电站的选择，建立了计及充电路径的分时分站电动汽车充放电电价模型。首先，对区域的主要道路结构进行图论分析建模。其次，采用考虑各个充电站空闲率的改进Floyd算法，计算分析最短路径的电动汽车充电站。最后，以能源利用率最大化、充电成本最小化、满意度最大化为目标形成多目标电价优化模型。采用粒子群算法对该模型求解，算例结果证明了所提多目标电价优化策略能够在顾及充电成本基础上有效改善电动汽车充电站负荷分布并提高可再生能源利用率。 |
| 作者： | 蒋俊峰 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 谭伦农 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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