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COVID-19影响下学校出行方式选择行为研究
| 论文题名： | COVID-19影响下学校出行方式选择行为研究 |
| 关键词： | 学校出行方式;家长决策行为;结构方程模型;人工神经网络;新型冠状病毒肺炎疫情 |
| 摘要： | 为缓解因主动学校出行与公共交通比例急剧下降而导致的城市交通拥堵，政府制定了应对措施。COVID-19疫情的爆发使城市公共交通服务遭受前所未有的冲击。由于对疫情风险的感知评估高于疫情实际的风险等级，出行者特别是家长，放弃公共交通与步行转向使用私家车出行，这使得政府为降低机动学校出行比例的努力付之东流，从而加剧了城市交通拥堵。因此，在现阶段探索疫情下家长对于学校出行方式选择的内在影响机制，如何重塑通勤者，特别是家长对于公共交通的信心成为亟需解决的问题。 本研究聚焦于学校出行方式选择行为，分析各种不同属性因素对家长在公共交通、私家车以及步行三种主要学校出行方式选择意向的影响内在机理，将计划行为理论与保护动机理论融合，加入“信任”和“感知建成环境”进行模型扩展，建立出符合家长行为决策特点的测量量表；对调查所得数据进行信度与效度检验。由于家长的决策行为过程并非完全线性关系，本研究提出使用结构方程模型与人工神经网络相结合的方法来研究心理因素之间的内在机理；构建融入心理变量的疫情下学校出行方式选择行为决策的混合选择模型，进一步分析经济属性变量、出行属性变量以及心理变量对学校出行方式选择的影响。 研究结果发现，家庭社会经济属性、孩子性别与年龄以及家到学校的距离等显变量对学校出行方式选择有不同程度的影响；风险评估因素，即“感知严重性”与“感知易感性”是公共交通与私家车出行方式选择的最重要影响因素，而“感知建成环境”是步行出行方式的最重要影响因素，同时研究结论验证了扩展的计划行为理论与保护动机理论融合模型在该领域的适用性。 基于扩展的计划行为理论与保护动机理论，首次利用结构方程模型-人工神经网络以及混合选择模型相结合的方法，较为全面、系统的分析研究疫情下家长学校出行方式选择决策行为的内在影响机理，其研究结果为政府与交通管理部门对于现阶段疫情影响下制定相关政策与措施，提供理论依据与参考。 |
| 作者： | 袁代标 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 景鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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