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基于轨迹数据的货车停车目的识别方法
| 题名： | 基于轨迹数据的货车停车目的识别方法 |
| 作者： | 姚雅慧;张戎 |
| 关键词： | 城市交通;停车目的识别;二叉树支持向量机;轨迹数据;货车出行调查 |
| 摘要： | 货车轨迹数据能够提供丰富的货运需求信息，然而从轨迹数据中识别停车目的的方法有待进一步研究。本文利用市内出行货车的轨迹数据，设计基于移动记录反推的货车停车点提取算法；提出融合货车出行调查数据的停车目的标定方法；构建包含停车点特征、出行特征、出行链特征、附近停车点特征和附近兴趣点特征这5个特征子集的货车行为特征集，作为识别模型输入变量；运用网格搜索算法，确定最优参数组合，建立基于二叉树支持向量机（SVM）的货车停车目的识别模型，区别货车装货点、卸货点和非装卸货点。以上海市内出行的重型货车为例，应用货车轨迹数据停车目的识别方法。结果表明：出车货车1d平均停车4.6次；95%以上停车点的停车时间大于7 min，停车点间移动时间大于17 min；货车停车点提取算法的停车点个数误差约为6.5%；设定时间匹配标准和空间匹配标准是标定停车目的的可行方法；基于二叉树SVM的货车停车目的识别模型的准确率达85.83%。研究结果可为超大城市管理者分析城市货运需求、制定城市货运管理政策提供技术和数据支撑。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 92-99 |
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