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基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究
| 题名： | 基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究 |
| 作者： | 郭煜东;杨飞;周涛;姚振兴;张楚良;魏胤呈 |
| 关键词： | 智能交通;机动化方式细分;双层模型;手机信令数据;密集道路网络 |
| 摘要： | 针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境，无法有效区分密集路网下机动化出行方式，本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面，Savitzky-Golay（S-G）滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动，线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面，探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素，利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明：本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行，识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度，识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘，为道路规划建设，公交线网规划等提供重要基础。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 101-109 |
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