专利名称: | 稀疏路网交通检测器布局方法 |
摘要: | 本发明公开了一种稀疏路网交通检测器布局方法,其包括:1)确定交通检测器的类型,划分交通路段长度;2)根据交通路段长度的划分及其交通事故预测,结合相邻交通检测器的布设位置,确定相邻交通检测器之间路段的交通事故数量;3)以交通检测器的数量、交通事件检测时间为约束,引入交通检测器冗余思想,以稀疏路网的交通事件检测率最大为优化目标,建立交通检测器的布局优化模型,运用实数型遗传算法求解该模型,确定各交通检测器在道路上的布设位置。从而通过布设优化,实现在一定投入下的交通事件检测最大化,提高交通事件检测效果。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 上海;31 |
申请人: | 同济大学 |
发明人: | 彭仲仁;刘晓锋;常云涛;孙健 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2011-08-30T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201110252376.8 |
公开号: | CN102306450A |
代理机构: | 上海智信专利代理有限公司 31002 |
代理人: | 吴林松;周醒 |
分类号: | G08G1/01(2006.01)I |
申请人地址: | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 |
主权项: | 一种稀疏路网交通检测器布局方法,其特征在于:其包括以下步骤:1)确定交通检测器的类型,划分交通路段长度;2)根据交通路段长度的划分及其交通事故预测,结合相邻交通检测器的布设位置,确定相邻交通检测器之间路段的交通事故数量;3)以交通检测器的数量、交通事件检测时间为约束,引入交通检测器冗余思想,以稀疏路网的交通事件检测率最大为优化目标,建立交通检测器的布局优化模型,运用实数型遗传算法求解该模型,确定各交通检测器在道路上的布设位置。 |
所属类别: | 发明专利 |