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基于语音识别的车辆检修辅助系统设计
| 论文题名： | 基于语音识别的车辆检修辅助系统设计 |
| 关键词： | 车辆检修;计算机辅助系统;语音识别;软件开发;功能模块 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展，我国汽车保有量迅速增加。在此背景下，做好车辆检测与修理工作对于保障汽车行驶安全有着重要意义。在车辆检修企业的传统作业流程中，检修结果以手工填写纸质表的方式来记录，存在检修效率低、检修成本高、检修结果不易保存等问题。通过引入语音识别技术，将检修工人发出的语音转换为文字检修结果后，利用信息化系统进行管理，可实现车辆检修流程的无纸化，从而解决以上问题。因此，研发一款基于语音识别的车辆检修辅助系统，有助于车辆检修流程的高效化、智能化，具备工程应用价值。 本文首先针对嘈杂的车辆检修场景，进行语音降噪技术研究。在DCU-Net降噪模型的基础上，增加注意力机制，优化其上采样过程，提出改进型DCU-Net。在15dB信噪比条件下，经改进模型降噪后的语音PESQ分值达到3.11。其次，本文进行车辆检修场景语音识别技术研究。分析语音识别任务，制作语音数据集，在识别准确率优于传统GMM-HMM模型的BiLSTM-CTC模型基础上，采用GRU替换LSTM构建BiGRU-CTC模型，对语音识别实时性做出优化，该模型识别准确率为95.7%。结合语音降噪与语音识别技术，本文最终设计实现了一款车辆检修辅助系统。该系统采用C/S与B/S混合架构，包含检修管理子系统、检修客户端子系统、服务器等多个模块，面向检修管理员和检修工人提供服务，可实现车辆检修场景下的语音识别，具备辅助检修功能。 经测试，车辆检修辅助系统功能和性能均满足预期需求，可应用于实际场景，帮助车辆检修企业提升作业效率。 |
| 作者： | 张仁骞 |
| 专业： | 仪器仪表工程 |
| 导师： | 陈祥献 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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