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機械学習を用いた建設現場の労働環境·生産性データ収集分析システムの開発
| 题名： | 機械学習を用いた建設現場の労働環境·生産性データ収集分析システムの開発 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 五艘 隆志;武藤 一伸;濱野 満;大澤 徹郎;笠井 琉司 |
| 作者单位： | 東京都市大学 建築都市デザイン学部都市工学科;大成ロテック㈱ 建設事業本部 技術部 技術推進室;㈱トアツク;東京都市大学大学院 総合理工学研究科建築·都市専攻;東京都市大学 建築都市デザィン学部 都市工学科 |
| 关键词： | 無線情報通信; 労働環境; 生産性; ワークサンプリング; 動作区分; 機械学習 |
| 摘要： | 建設プロジェクトの労働環境と生産性のデータを自動的に収集·分析するシステムの開発を行っている.開発事項のーつは，位置計測用のGPS/Beacon/Zigbee通信機器，6軸センサ，温湿度計を一体化した端末の開発である.もうーつは，この端末から得られたデータから各生産性動作区分の時間の長さ（①直接生産動作，②補助支援動作：移動·運搬など，③作業遅延動作：待機，休憩など），時間帯·気温·湿度による生産性の変動，危険場所への立入り，建機との接近，上下作業，落下·衝撃記録の検出などの情報を自動的に把握するソフトウエアの開発である，これらの開発と，データの取得·分析の試行を行ったところ，システムの稼働は確認できたが分析精度が十分でなく，引き続き開発を進めてゆく。 |
| 出版年： | 2022 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 57 |
| 期： | 6 |
| 页码： | 3-8 |
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