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機械学習を用いた舗装構造評価手法における学習データの設定と推定精度に関する検討
| 题名： | 機械学習を用いた舗装構造評価手法における学習データの設定と推定精度に関する検討 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 横澤 直人;前川 亮太;藪 雅行 |
| 作者单位： | (国研)土木研究所道路技術研究グループ舗装チーム;研究当時(国研)土木研究所道路技術研究グループ舗装チーム ニチレキ㈱フェロー;(国研)土木研究所道路技術研究グループ舗装チーム |
| 关键词： | 機械学習; 構造評価; D_0たわみ量; 学習データ; 精度評価 |
| 摘要： | 近年，舗装の維持管理分野において機械学習を用いた研究，技術開発が進められている.維持管理の実務では十分な数のデータがそろうとは限らないこと，学習データの選び方によって推定精度が変動することから，機械学習を用いた手法を評価するにあたっては，複数回の試行を行った中の最高の推定精度に加えて,学習データの設定に対する推定精度の安定性も重要な観点となる.本文では，機械学習を用いて路面情報から舗装の構造評価を行う手法を対象に，学習データの設定が推定精度に与える影響を検討した.検討の結果，学習データの設定によって推定精度が変動することが確認され,機械学習を用いた手法の評価にあたり，推定精度の安定性の観点が重要であることが確認された. |
| 出版年： | 2023 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 58 |
| 期： | 9 |
| 页码： | 18-22 |
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