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インドにおける深層学習を用いた混合交通車両検出技術
| 题名： | インドにおける深層学習を用いた混合交通車両検出技術 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 坪井 務;石坂哲宏;関 弘翔;西脇大辅;Debaditya Roy;高橋 聡 |
| 作者单位： | 名古屋電機工業株式会社SATREPSプロジェクトリーダ;日本大学理工学部交通システム工学科;日本大学理工学部応用情報工学科;日本大学瑰工学部応用情報工学科;A-Starシンガポール;名古屋電機工業株式会社ITS情報装置事業本部 |
| 关键词： | 深層学習; 混合交通; 途上国; CCTV; ドローン |
| 摘要： | インド·アーメダバード市で混雑が激しいパルディ交差点における交通解析について，CCTVとドローンを用いた画像解析技術の紹介を行う。一つBはィンド特有のォートリキシャなどの多様な車種が存在する混合交通に対して，現地環境を考慮した深層学習の手法により車両検知率の向上を図る取組み，二つBは車線によらない交通流に対して，交差点上空からドローンにより撮影した映像から深層学習による両像解析で通行車両走行軌跡を推定する取組みである。これらの技術開発により得られた精緻な交通データをもとにし，新興国特有の交通状況を加味した検出方法に関する知見を紹介する。 |
| 出版年： | 2021 |
| 期刊名称： | 交通工学 |
| 卷： | 56 |
| 期： | 1 |
| 页码： | 54-57 |
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