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機械学習を活用した予測手法第2回「交通計測と機械学習」
| 题名： | 機械学習を活用した予測手法第2回「交通計測と機械学習」 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 栁沼 秀樹 |
| 作者单位： | 東京理科大学創域理工学部社会基盤工学科 |
| 摘要： | 畳み込みニュ一ラル不ットワーク(Convolution Neural Network：CNN)を下敷きとした深層学習1"'を嚆矢とする第三次AIブームから早10年が経過する力5,その勢いは未だに衰えていない。昨今ではGTP(Generative Pre-Trained Transformer)を活用した大規模言語モデル(Large Language Model：LLM)4>の登場が世間を賑わせている。AI分野はドッグイヤーと呼ばれるほど研究開発と実務適用が盛んな分野であり.交通計測分野の現場においてもカメ |
| 出版年： | 2024 |
| 期刊名称： | 交通工学 |
| 卷： | 59 |
| 期： | 2 |
| 页码： | 38-45 |
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