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機械学習によるアスファルト舗装のひび割れ分類
| 题名： | 機械学習によるアスファルト舗装のひび割れ分類 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 遠藤 桂;姫野 賢治 |
| 作者单位： | 日本道路㈱生産技術本部技術研究所;中央大学理工学部都巿環境学科 |
| 关键词： | 舗装のひび割れ; 機械学習; ひび割れの分類; ひび割れの発生原因; アスファルト舗装 |
| 摘要： | 舗装に発生している損傷を調査することは，舗装の維持修繕計画の立案に際して重要な役割を果たしている.舗装の損傷のうち，ひび割れについてはひび割れ率で定量化しているが,ひび割れの発生原因や発生場所などの情報が失われることに加えて,最近のひび割れ調査は原則目視によることなどから，具体的な補修方法と位置を提案しにくい.よって，ひび割れの種類や位置情報を損なうことなく，迅速にひび割れを特定できる方法が開発されることが望ましい.本研究では，路面画像を機械学習することによって，ひび割れを，ひび割れなし，縦ひび割れ，横ひび割れ，亀甲状ひび割れの4つの区分に分類するための方法について示したものである. |
| 出版年： | 2023 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 58 |
| 期： | 2 |
| 页码： | 15-20 |
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