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原文传递 道路交通网络区域拥堵实时预测与智能管理系统
专利名称: 道路交通网络区域拥堵实时预测与智能管理系统
摘要: 一种基于对未来道路交通状况的预测进行智能管理的系统.它包括数据融合处理模块,数学模型预测运算模块,基于预测的交通疏导管理模块.它把实时收集的多元交通信息通过数据融合的技术产生规范化信息输入,通过历史数据判别道路网络交通流的内在关联建立参数化统计模型并在此基础上计算未来90分钟里的道路网络里各个路段的交通状况(例如速度与流量),其时间精确度与实时数据收集的时间间隔一致。然后根据预测结果进一步判断生成可量化交通指标,包括:各路段未来时间里的堵塞概率,已经堵车的路段何时恢复畅通,车流量异常警报,为交通参与者与管理者提供决策支持。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 上海;31
申请人: 王学鹰;江晨;闵万里
发明人: 王学鹰;江晨;闵万里
专利状态: 有效
申请日期: 2010-08-05T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201010245759.8
公开号: CN102346964A
分类号: G08G1/01(2006.01)I
申请人地址: 201204 上海市浦东新区御青路228弄16号601室
主权项: 一个道路交通网络区域拥堵实时预测与智能管理系统,由以下部分组成:一个接收实时到达的整体或者部分地区道路网络上的交通数据的数据融合处理模块;一个计算未来时间里的在所有被采集数据的路段上的交通状况的数学模型预测运算模块;一个把预测的信息提炼成预设的指标进行决策支持的基于预测的交通疏导管理模块,其特征是:所述的数据融合处理模块实时接收到多个数据采集点的在预设的时间间隔里的交通信息(例如平均交通速度和流量),当时当地的自然气象条件,各种特殊节假日信息,并把实时收集的多元交通信息通过数据融合的技术产生规范化信息输入,所述的数学模型预测运算模块通过历史数据判别道路网络交通流的内在关联建立参数化统计模型并在此基础上预测运算未来90分钟里的道路网络里各个路段的平均速度与流量。其时间精确度与实时数据收集的时间间隔一致,所述的基于预测的交通疏导管理模块在预测整个道路网络的未来交通状况的基础上进一步判断生成可量化交通指标进行决策支持,包括:各路段未来时间里的堵塞概率,已经堵车的路段何时恢复畅通,车流量异常警报。
所属类别: 发明专利
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