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原文传递 基于TOPSIS和贝叶斯网络的液体化工码头设备安全风险评价模型研究
题名: 基于TOPSIS和贝叶斯网络的液体化工码头设备安全风险评价模型研究
作者: 邓健;杨港;孙浩;胡玉昌;廖芳达
作者单位: 武汉理工大学航运学院;内河航运技术湖北省重点实验室;国家水运安全工程技术研究中心;交通运输部水运科学研究院
关键词: 液体化工码头;设备安全;风险评价;TOPSIS:贝叶斯网络
摘要: 液体化工码头设备安全对码头作业安全至关重要,为有效评估化工码头设备安全风险,提出了一种基于逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和贝叶斯网络的安全风险评估方法。运用TOPSIS方法从24个指标中筛选出16个重要指标,构建了液体化工码头设备安全风险指标体系,基于贝叶斯网络方法建立设备安全风险评价拓扑结构,通过马尔科夫链蒙特卡洛算法完成贝叶斯网络节点概率推理过程,得到基于贝叶斯网络方法的液体化工码头设备安全风险评价模型。最后以长江干线某化工码头为研究对象开展风险评价,结果表明该码头设备整体风险等级为较低,4个设备子系统的风险概率从高到低的次序为管道设备、储存设备、机械设备和安全防护设备,管道设备风险等级相对较高,码头应针对管道设备做好风险管控措施。
期刊名称: 中国航海
出版年: 2023
页码: 73-79,87
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