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基于免疫机制的网联车队双层信息传播模型研究
| 题名： | 基于免疫机制的网联车队双层信息传播模型研究 |
| 作者： | 韩嘉成 王江锋 罗冬宇 王钰 张树奥 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 |
| 关键词： | 智能交通;双层信息传播模型;独立级联模型;恶意信息;网络病毒; |
| 摘要： | 恶意信息感染网联车队后，会对跟驰行为产生影响，降低道路利用率或危害车队安全，需要研究恶意信息的感染过程并提出解决策略。基于独立级联模型提出了恶意信息与免疫信息的双向传播模式，根据通信传输差异建立了双层信息传播模型，参考补丁治愈网络病毒的免疫机制提出了观察者车辆治愈车队的方法。以信息功能为分类依据将传播信息分为目标信息、恶意信息和免疫信息，以传播模式差异为依据将传播信息置于相应模型层面。在搭建的仿真平台中，模拟网联车队的跟驰控制场景，通过注入恶意信息以验证所提出双层信息传播模型的可行性，提出愈速比概念作为试验变量，并讨论观察者车辆在网联车队中的最佳设置参数。结果表明：双层信息传播模型能够合理阐释网联车队恶意/免疫信息的传播机理，目标信息定向传输给所需车辆，恶意信息与免疫信息在通信交互层双向传播，实现相应的感染或治愈功能；当免疫信息的治愈时间固定时，观察者车辆的最佳位置是车队中段，可实现车队平均车间距偏差最小；当观察者车辆在车队中段位置时，愈速比存在设置最优值，可同时兼顾治愈成本与治愈效果；提出的观察者车辆策略能够有效抵御恶意信息传播带来的危害。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版日期： | 202405 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 10 |
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