原文传递
船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法
| 题名： | 船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 肖井坤 殷佩海 |
| 作者单位： | 大连海事大学 |
| 关键词： | 人工神经网络 溢油风险 误差反向传播 |
| 摘要： | 本文利用误差反向传播(BP)人工神经网络,建立了海域船舶溢油风险程度甄别的评价模型.实例的结果表明该模型具有一定的客观性和实用性,能够反映出研究海域各部分区域发生船舶溢油事件的风险等级差别. |
| 会议日期： | 20001201 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 中国航海学会2000年度学术交流会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2000-12-01 |
| 出版单位： | 中国航海学会 |
| 母体文献： | 航海技术-中国航海学会2000年度学术交流会优秀论文集专刊 |
| 分类号： | U698.7 TP183 |
检索历史
应用推荐
