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基于IPSO-SVM的双塔斜拉桥线形预测研究
| 题名： | 基于IPSO-SVM的双塔斜拉桥线形预测研究 |
| 作者： | 刘庆 |
| 作者单位： | 1. 广西路桥工程集团有限公司 |
| 关键词： | 斜拉桥;施工监控;线形预测;支持向量机;粒子群算法; |
| 摘要： | 斜拉桥的施工线形控制与预测是斜拉桥安全施工与运营的关键。文章以某大跨度斜拉桥工程为背景,针对大跨度斜拉桥施工线形控制与预测问题,提出了一种基于非线性粒子群算法优化支持向量机的斜拉桥线形预测模型。通过支持向量机建立了影响斜拉桥结构响应的随机变量与主梁线形之间的关系,并采用非线性递减策略改进惯性权重的粒子群算法对支持向量机参数进行优化,得到了斜拉桥线形预测模型。相关计算结果表明:非线性粒子群算法对于支持向量机参数的寻优具有更好的收敛性;基于非线性粒子群算法改进的支持向量机对样本数据的拟合精度最高,平均误差<0.005 m;提出的预测模型可以较为准确地预测主梁节段的线形标高,预测结果与实测值、理论值的平均相对误差<2%,可为斜拉桥施工线形控制提供一定的理论参考。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版日期： | 202401 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 4 |
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