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基于IPSO—BP神经网络的铁路客运量预测
| 题名： | 基于IPSO—BP神经网络的铁路客运量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陶海龙；李小平；张胜召；辜琳丽 |
| 关键词： | 铁路；客运量；BP神经网络；预测 |
| 摘要： | 在分析有关铁路客运量预测方法的基础上，针对BP神经网络模型存在的不足，提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数，即改进的PSO方法(IPS0)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象，确定输入样本和输出样本，以及训练集和测试集，建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明，IPSO—BP网络的算法训练时间短，收敛速度快，预测精度高。 |
| 期刊名称： | 铁道运输与经济 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 78-82 |
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