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道路货物运输量专项调查统计方法比较研究
| 论文题名： | 道路货物运输量专项调查统计方法比较研究 |
| 关键词： | 道路货物运输;运输量统计;误差控制;波动系数;比率估计量 |
| 摘要： | 近年来运输结构与运输模式发生了显著改变，先前的抽样调查机制已经不能完全适应现阶段货物运输统计的需要，自2008年开始陆续开展了几次大型道路货物运输量的专项调查。道路货物运输量专项调查统计方法的不断完善，体现了专项调查统计方法研究的重要性。因此开展道路货物运输专项调查统计方法对比分析具有现实意义。 通过对现行两种道路货物运输量专项调查统计方法从调查目的、调查对象、抽样方式、数据处理的对比，发现目前道路货物运输量专项调查统计方法面临调查统计机制不够完善、数据录入繁琐导致误差的产生、对专项调查产生误差的控制不够全面的问题。提出了改进专项调查抽样方式、调整波动系数指标选取权重的占比、应用辅助信息构造比率估计减少运输量误差三个方面的道路货物运输专项调查统计改进方法。以海南省为例验证了专项调查改进方法实施的正确性。 研究结果表明：不包括出岛货车这一波动系数的权重占比与原始波动系数之间的偏差为4.14%，包括出岛货车这一波动系数的权重占比与原始波动系数之间的偏差为5.27%，可见不包括出岛货车指标权重的占比更有利于减少专项调查波动系数的计算误差；利用标记吨位与货运量构造比率估计的估计量标准差为4.1542，小于用简单分层抽样得到货运量的估计量标准差5.4978，利用标记吨位与周转量构造比率估计的估计量标准差为258，小于用简单分层抽样得到周转量的估计量标准差260，故标记吨位这一辅助信息构造的比率估计量有利于减少运输量估计量的标准差。说明通过对比分析道路货物运输量专项调查统计方法之后提出的改进措施可以有效减少运输量的误差，为运输统计部门后续开展专项调查提供了可借鉴的依据。 |
| 作者： | 郭鸿伟 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 肖润谋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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