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基于EasyDL的隧道病害智能识别模型分析
| 题名： | 基于EasyDL的隧道病害智能识别模型分析 |
| 作者： | 武旭娟 |
| 作者单位： | 1. 辽宁省交通规划设计院有限责任公司公路养护技术研发中心 |
| 关键词： | 关键词：隧道病害;EasyDL;识别模型;智能识别; |
| 摘要： | 摘要：基于EasyDL平台对隧道衬砌裂缝、渗漏水、涂层脱落和瓷砖脱落4类隧道典型病害进行数据标注，创建识别模型，并对模型进行评价部署。经过多次试验发现，使用EasyDL平台自定义训练出的隧道衬砌病害图像分割模型，受采集图像时的光照、环境背景影响较小，可实现隧道病害智能识别，特别是对隧道衬砌裂缝的识别准确性相比于传统图像识别算法有较大提升。 |
| 期刊名称： | 北方交通 |
| 出版日期： | 202404 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 3 |
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