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考虑电动汽车的微电网能量协调控制
| 论文题名： | 考虑电动汽车的微电网能量协调控制 |
| 关键词： | V2G技术;蒙特卡洛算法;成本优化;能量协调控制;电动汽车;微电网 |
| 摘要： | 近年来，电动汽车逐渐向产业化迈进。其广泛应用，一方面增加了售电量，促进了电力工业的发展，另一方面因为大量电动汽车的无序充电给电网带来新一轮的负荷快速增长，对电力系统的稳定带来挑战，为此国外学者提出了V2G(Vehicle-to-grid)技术。基于此技术电动汽车在电网中的角色具有双重特性，充电时其表现为负荷特性，闲置接受调度时可作为分布式电源为电网提供能量，能大大缓解电动汽车的快速增长给电网带来的负荷压力。因此，V2G技术逐渐成为人们研究的焦点。本文基于V2G技术，主要针对电动汽车对微电网的影响进行仿真研究。 考虑到电动汽车单个个体车载电池容量小、可用时间分散的特性，本文提出采用电力系统的分层分区控制概念对其区域内的电动汽车进行调度控制。在电网和电动汽车两个阶层之间设立电动汽车控制中心作为第三方代理机构，协调二者之间的能量、信息双向流动。 通过研究电动汽车的出行规律和风速的变化规律特性，本文采用概率形式的描述风电出力与电动汽车充放电功率的不确定性，并建立了电动汽车充放电功率期望和风电出力期望的预测模型。在此基础上，以微电网发电成本优化为目标，提出了考虑电动汽车出力和风力发电不确定性的微电网发电成本优化调度模型，并通过改进粒子群算法进行求解。最后，以IEEE-9节点系统为算例说明了本文所提出的随机优化调度模型所求的调度方案的合理性和有效性。本文还从运行成本的角度，以微电网的运行成本优化为目标，建立了微电网的经济性模型，讨论了不同渗透率的电动汽车参与微电网运行对微电网经济性的影响。采用粒子群优化算法进行求解，并通过电动汽车接入费用使电动汽车与微电网合理地分配利益。以上研究对电网调度中心制定调度计划时具有一定的参考价值。 研究电动汽车对微电网的影响，对电动汽车充放电功率的预测是重要的一环。本文基于对家庭车辆的行驶规律统计数据，研究了电动汽车的出行规律，建立了电动汽车充放电预测模型，相对于通过设定电动汽车行程结束开始充/放电的时间服从均匀分布的强假设建立的模型，本文的方法更具有现实意义。 |
| 作者： | 徐欣 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 包广清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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