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用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法
| 题名： | 用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 沈勇 吴楚臻 吴新文 |
| 作者单位： | 同济大学汽车学院(上海) |
| 关键词： | 神经网络 BP算法 真空度 车用发动机 进气管 |
| 摘要： | 应用人工神经网络的建模方法,利用自适应学习速率的BP学习算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟,并把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,实验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算. |
| 会议日期： | 20030901 |
| 会议举办地点： | 河南 |
| 会议名称： | 中国内燃机学会测试技术分会学术交流会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2003-09-01 |
| 出版单位： | 中国内燃机学会 |
| 母体文献： | 中国内燃机学会测试技术分会学术交流会论文集 |
| 分类号： | U464.13 TP183 |
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