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原文传递我国铁路客运量的组合问题研究

论文题名：	我国铁路客运量的组合问题研究
关键词：	铁路客运量;多元回归分析法;时间序列;支持向量机;组合预测
摘要：	随着我国经济的快速发展、人们生活水平的提高以及铁路建设的不断改进，人们的消费观念逐步发生了改变。旅行游览、探亲访友等活动逐渐成为人们生活中一个非常重要的组成部分，使得铁路客运量随着人们长途出行次数的增加而增加。如何科学地对铁路客运量进行预测，以有效地协助铁路部门制定铁路的宏观发展战略、控制和分配客流量、确保铁路运行通畅，具有非常重要的意义。　　基于上述背景，本文对我国铁路客运量预测展开了比较详细和深入的分析。首先提出我国铁路客运系统的发展背景，指明准确预测铁路客运量的重要意义。然后分析国内外研究学者对铁路客运量的研究状况以及总结预测铁路客运量的主要方法。接着介绍了应用于铁路客运量预测的三种单一预测方法:多元线性回归分析预测法、时间序列分析预测法以及支持向量机回归分析预测法。其中，多元线性回归分析方面，介绍了多元线性回归的原理及建模步骤:时间序列分析方面，先介绍了平稳时间序列的概念、性质以及建模步骤，然后介绍了求和自回归移动平均模型的实现过程;支持向量机回归分析方面，首先介绍支持向量分类机两种不同的情况即线性可分和线性不可分的情况，再提出支持向量机的回归函数。再接着提出了赋予三种方法不同权重的方差倒数法。最后利用三种方法对我国铁路客运量预测进行了实证分析，并将这三种方法的预测结果与组合预测的结果进行比较，得出了组合预测结果的精度要比单一方法预测的精度高的结论。
作者：	刘会芳
专业：	应用统计
导师：	梁小林
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长沙理工大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文