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考虑多任务的集装箱多式联运路径优化研究
| 论文题名： | 考虑多任务的集装箱多式联运路径优化研究 |
| 关键词： | 集装箱;多式联运;多任务流;遗传算法;发运班期 |
| 摘要： | 集装箱多式联运通过对不同的运输方式进行合理搭配，能够提高运输资源的利用率，满足不同客户的个性化需求。作为运输主体的多式联运经营人要想在当前的市场中提高竞争力，就需要不断地优化运输路径。本论文从集装箱多式联运经营人的角度出发，以现实背景为依托，综合考虑多任务流、班期限制以及运输能力有限情况下的运输路径优化。 为给多式联运经营人提供更加合理的集装箱运输路径，综合考虑运输方式班期限制和运力约束影响因素，以总成本最小为目标构建了不同收发地、不同时间窗的多任务集装箱多式联运路径优化模型。固定发运班期符合铁路和水路的现实情况，而且将由此产生的等待发运班期的时间加入，能够更好地计算运输相关时间，满足托运人提出的时间窗要求。加入运力约束，表明同一联运经营人在运输网络中可用的运载量并不是无限大的，能够对多项运输任务进行合理分配。同时针对模型的具体特点，利用带精英保留策略的改进遗传算法对模型进行求解。 利用设计的算例进行验证，结果表明算法具有稳定性。将考虑不同影响因素的多算例进行对比分析，结果表明：当添加班期约束时，等待时间增加，能避免提前到达终点从而违反时间窗要求产生的惩罚成本；当添加运力约束时，更加符合现实中运输系统的运力安排，同时也能避免货物同时流向优势路段造成的拥堵。通过对不同的运输方式进行合理调配，科学的对运输路径进行优化，能够为集装箱多式联运经营人提供更加合理的决策意见，更好地完善综合运输体系的建设。 |
| 作者： | 綦潘安 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 计明军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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