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不确定环境下考虑多任务的绿色多式联运路径选择研究
| 论文题名： | 不确定环境下考虑多任务的绿色多式联运路径选择研究 |
| 关键词： | 多式联运;路径选择;服务优先级;经济效益 |
| 摘要： | 随着“一带一路”倡议的实施和中欧贸易总额的持续增长，整合传统的单一运输方式和运输载体，建立经济高效的多式联运系统变得尤为重要。在货物趋于多元化及全球化下，多式联运运输服务质量也逐渐备受关注，若货物能够高效、安全、准时到达，则托运人满意度较高。然而由于实际多式联运系统涉及因素较多，导致实际运输和换装作业过程中可能存在诸多不确定性，如单位运费、运输速度、换装等待时间、运输线路可行概率，这些不可估量的因素均会对路径决策产生直接影响。因此，如何在考虑货物种类、托运人实际需求和不确定的环境下选择合适路径，以增加经济效益，赢得托运人信任和促进交通运输绿色发展具有重要意义。 本文以绿色低碳为决策背景，结合多式联运网络实际特点，从多式联运系统参数确定和不确定两种决策环境对不同运输任务的路径选择决策进行了分析。首先，基于确定的决策环境，综合考虑货物时间价值服务优先级、碳排放、硫排放、托运人时间窗、班期和运输能力限制因素，构建以运输系统总成本最少和托运人不满意度最小为目标的多目标确定模型。其次，考虑单位运费、运输速度、换装等待时间和运输线路可行概率的变化对路径选择的影响，构建基于区间的多目标鲁棒优化模型，并通过NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后以苏州到汉堡为例，构建包含20个节点的中欧多式联运网络，收集相关数据对多算例下不同运输任务进行实例验证，探究了不同影响因素对路径决策、运输系统总成本、环境成本及不满意度的影响。 本文的创新性成果： （1）考虑不同货物价值的运输任务在转运中心的转运特征，提出了一种货物时间价值服务优先级原则来优化多类别运输任务在转运节点服务的过程，解决运输任务在转运节点转运效率不高的问题。 （2）考虑单位运费、运输速度、换装等待时间和运输线路可行概率的变化对路径选择的影响，构建了以成本和托运人不满意度为优化目标的路径选择模型，解决了不确定环境下考虑碳、硫排放、班期限制、运输能力、托运人时间窗等因素影响下的不同运输任务路径选择问题，所构建的模型丰富了多式联运路径选择方面在优化目标和不确定性上的研究，现实角度可为多式联运经营者在实际动态网络中根据货物种类和托运人实际需求选择科学合理的运输决策提供参考。 |
| 作者： | 朱晓飞 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 赵旭 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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