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考虑时间不确定因素的集装箱公铁联运路径优化研究
| 论文题名： | 考虑时间不确定因素的集装箱公铁联运路径优化研究 |
| 关键词： | 集装箱公铁联运;路径优化;时间不确定性;遗传算法 |
| 摘要： | 随着“一带一路”战略的深入实施，《“十四五”铁路集装箱多式联运发展规划》的出台，我国的集装箱运输通道也呈现出由沿海向内陆纵深发展的态势。大力提倡公铁联运运输对于我国现代物流业的发展、增强实体经济效益等具有十分重要的现实意义。目前来看，国内外研究大多集中于确定性条件下的公铁联运路径优化，部分学者在单一不确定方面做出了有益探索，比如考虑到运输过程中货物需求的不确定或者列车容量的不确定性，但针对运输时间的不确定性研究少之甚少。因此，研究时间不确定因素下集装箱公铁联运路径优化问题是有重要实际意义的。本文主要做了以下几方面的工作： 首先，对集装箱公铁联运的定义以及作业流程进行了详细的梳理，提出运输时限的模糊软时间窗，分别从多个角度综合分析公铁联运过程中的不确定因素，采用三角模糊变量来表达集装箱运输的不确定时间和枢纽站点的中转时间，有效量化了时间因素的不确定性。 其次，针对多商品流路径规划的特征，以路径运输容量、模糊时间窗、节点转运能力以及客户满意度等为约束条件，构建以总运输成本和碳排放量的双目标优化模型，并利用模糊机会约束规划模型对目标函数和约束条件进行去模糊化，选用智能算法中的遗传算法求解模型。 最后，通过对算例进行计算，验证了所提出优化模型的可靠性和算法的有效性。并对置信水平、客户满意度、权重系数等参数进行了灵敏度分析，得出当置信水平提高时，运输的可靠性也会随之提高，但会使得总运输成本增加；当客户要求更好的运输服务质量时，可以适当提高客户满意度帮助经营者找到最佳的运输路线，但运输时效性的提高也会使得客户需支付更高的运输费用；还可以发现的是经济目标与环境目标相冲突，两者不能同时达到最优解，在本文中使用加权系数法可得到问题的帕累托解，为企业经营者在目标之间进行有效的权衡，从而帮助决策者选择与客户需求相匹配的公铁联运运输方案。 本文通过研究不确定时间因素下集装箱公铁联运路径优化问题，希望能对集装箱运输企业提供有效的方法支持和理论方面的指导，从而能在复杂的运输环境下帮助企业经营者做出合理有效的决策。 |
| 作者： | 王浩然 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 朱大鹏;杨权 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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