题名: | 利用颜色信息定位汽车牌照的方法研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 李熙莹 余志 |
作者单位: | 中山大学物理科学与工程技术学院智能交通研究中心(广州) |
关键词: | 汽车牌照 定位 结构纹理特征 颜色信息分割 车辆自动识别 智能交通 |
摘要: | 汽车牌照的底色和字符具有明显的颜色特征与结构纹理特征.其中,车牌底色和字符的颜色主要有蓝、白、黄、黑、红几色.本文利用车牌的底色、底色与字符色彩变化以及车牌结构特征,研究快速准确定位车牌的方法,通过对一些算法的效果进行分析,提出了一种基于颜色特征、融合结构特征的策略.即利用颜色信息分割输入图像,得到不同的色块区;利用车牌的结构特征(如面积等)搜索可能的子区域;利用颜色的变化(边缘)特征等剔除非车牌区,最终确定车牌区域和车牌颜色.初步实验结果表明该策略效果较好. |
会议日期: | 20040526 |
会议举办地点: | 北京 |
会议名称: | 第八届国际交通新技术应用大会 |
出版地: | 北京 |
出版日期: | 2004-05-01 |
出版单位: | 人民交通出版社 |
母体文献: | 第八届国际交通新技术应用大会论文集 |
分类号: | U491.116 TP391.4 |