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神经网络技术在列车脱轨预警方面的应用
| 题名： | 神经网络技术在列车脱轨预警方面的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尹辉 高亮 |
| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京交通大学土建学院轨道结构研究室(北京) |
| 关键词： | 神经网络 脱轨 高速铁路 脱轨事故 列车脱轨预警 预测模型 |
| 摘要： | 列车提速或高速运行时时常出现列车脱轨事故.这些脱轨事故由于脱轨机理复杂、影响因素众多,仅仅采用过去传统的脱轨理论很难进行分析.由于系统的强非线性,目前尚未对脱轨机理有清楚地认识,难以建立准确的数学模型进行脱轨预警.本文针对这种情况,提出了将神经网络技术用于列车脱轨预警的思路.在既有脱轨理论及实验数据分析基础上,抽取出影响高速列车脱轨的主要因素,并建立了列车脱轨预警的神经网络模型,实验证明了该模型的可行性.根据从已训练好的神经网络中提取的知识和规则,可用于脱轨理论的完善和补充,并有助于进一步建立列车运行稳定性趋势的预测模型. |
| 会议日期： | 20040526 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第八届国际交通新技术应用大会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2004-05-01 |
| 出版单位： | 人民交通出版社 |
| 母体文献： | 第八届国际交通新技术应用大会论文集 |
| 分类号： | U298.51 U29-39 TP183 |
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