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船舶智能电站远程监控及故障诊断系统设计
| 论文题名： | 船舶智能电站远程监控及故障诊断系统设计 |
| 关键词： | 船舶电站;故障诊断;远程监控;GA-BP神经网络;LabVIEW |
| 摘要： | 未来的船舶电站自动化系统需要满足智能船舶概念的要求，实现船岸的数据互通以及如何利用人工智能算法根据船舶电站的状态数据判定故障类型，成为船舶电站智能化研究热点。针对这两种情况，并结合陆上成熟的物联网监控技术，本文选取大连海事大学船舶电气设备实验室手动实训电站作为研究对象，设计一套通过物联网远程监控的船舶智能电站远程监控及故障诊断系统。完成船舶智能电站远程监控及故障诊断系统的整体搭建。经过对系统功能调试，本文设计系统有效的实现了对船舶电站的远程监控及故障诊断的要求，完成了预期设计目标。 主要工作内容如下： （1）基于船舶电站自动控制原理分析，通过将各类传感器加装到实验电站检测电路中，PLC控制器对传感器采集信息进行读取和处理，对控制硬件电路进行设计，完成船舶智能电站自动控制箱的研制。 （2）提出一种基于物联网技术的船舶智能电站远程数据通讯架构。利用云端平台将本地船舶电站服务端与远程监控客户端组网链接，利用LabVIEW搭建本地服务端和远程客户端平台，将物联网云端与船岸两端监控平台进行网络连接，实现船-岸物联网架构的构建，最终达到实时监控船舶电站的目的。 （3）基于神经网络算法的船舶电站故障诊断方法研究。利用BP神经网络和GA-BP神经网络构建船舶电站故障诊断模型，通过模型仿真，验证了GA-BP神经网络较BP神经网络具备精确度高，收敛速度快的特点。最终利用LabVIEW与MATLAB编程结合，将两种算法模型嵌入到远程客户端，异常数据远程传输至故障诊断模型，最终得出故障类型及排除建议。 |
| 作者： | 杨大弹 |
| 专业： | 船舶与海洋工程 |
| 导师： | 吴浩峻 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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