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基于BP神经网络的长江干线内河船员胜任力评价研究
| 论文题名： | 基于BP神经网络的长江干线内河船员胜任力评价研究 |
| 关键词： | 船员群体;胜任力;BP神经网络 |
| 摘要： | 长江航运是推动长江经济带发展的动力，确保航运安全是促进长江航运业发展的基本保障。长江干线内河船员作为长江航运的主力军，具备合格的胜任能力是实现航运安全的关键。大量航运事故表明，船员胜任能力不强是造成内河航运事故的主要原因，提高船员职业胜任能力是长江航运业高质量发展和船舶安全通航的基石。内河船舶通航情况复杂，船员能否胜任船上工作不能仅根据其持证情况判断，还要考虑船员多方面的综合素质水平。科学客观的评价船员胜任力是掌握船员胜任特征和提升船员胜任能力的有效途径。因此，建立一套与船员实际情况相符的长江干线内河船员胜任力评价体系对提升长江船员队伍素质，为内河航运输送高质量人才具有重要意义。 首先，本文结合长江船员职业特点，在界定长江干线内河船员胜任力内涵的基础上对其影响因素进行分析，基于文献查阅和专家访谈两种方式设计船员胜任力调查问卷并在长江干线展开调查，对问卷进行信效度检验后分析船员的胜任力现状；其次，引入BP神经网络构建长江干线内河船员胜任力评价模型，将船员胜任力指标评价值作为模型输入，将熵权TOPSIS确定的船员胜任力综合评价值作为模型的期望输出，在MATLAB软件中对模型进行训练和测试，再根据模型仿真结果检验训练后BP神经网络模型的性能；最后，运用基于BP神经网络的船员胜任力评价模型从不同船型、不同工龄两个口径对长江干线内河船员胜任力进行评价，根据对评价结果的分析提出了提升船员胜任力的策略。 研究结果表明：将BP神经网络应用于船员胜任力评价是可行的，并且训练后的神经网络可以比较精确地输出船员胜任力评价结果。针对不同船型、不同工龄船员胜任力评价结果反映出的长江干线内河船员队伍在心理健康状况、专业技能和职业忠诚度等方面存在的问题，可以从身心素质、工作能力和工作态度三个方面采取针对性的措施进行改善，提升船员的综合胜任能力。论文研究成果对海事主管部门和航运企业进行船员选拔和管理具有重要的参考意义和应用价值。 |
| 作者： | 饶鑫 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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