原文传递
基于位置隐私保护的交通密度监测方案的设计与实现
| 论文题名： | 基于位置隐私保护的交通密度监测方案的设计与实现 |
| 关键词： | 交通密度监测;位置隐私安全;聚合签密;隐私保护 |
| 摘要： | 随着车载自组网和移动定位技术的快速发展，基于位置的服务（LocationBasedServices，LBS）得到了广泛应用，例如兴趣点（PointsofInterest，POIs）查询、社交网络服务和交通密度监测等。其中，交通密度监测作为了解道路交通状况的一种重要方式，在日常生活中为人们的出行带来了诸多便利。目前，对车辆的实时位置数据进行收集、处理和分析是最普遍的交通密度监测方法，但由于车辆位置信息与车主的个人隐私密切相关，存在车主个人隐私信息泄露的风险。因此，在车联网环境下实现安全高效的交通密度监测至关重要。本文将围绕云环境下交通密度监测中车辆的隐私保护问题进行研究，主要工作如下： 本文提出一种基于位置隐私保护的交通密度监测方案。车辆通过智能传感器获取当前的位置信息，并对位置信息进行先加密后签名生成签密密文，将其发送至距离最近的道路单元。方案利用无证书聚合密签技术能有效地聚合和验证多个密文信息中的签名，从而提高了车辆密文信息的传输和验证效率。道路单元对验证通过的车辆密文信息进行解签密，将解签密后的位置信息集合发送至云服务器，由云服务器根据道路信息统计出实时的交通密度监测结果。通过正确性分析和安全性证明，进一步表明本方案能在保护车辆隐私信息的前提下实现高效的交通密度监测。 本文设计并实现基于位置隐私保护的交通密度监测系统，有效地保护了车辆的位置隐私且为用户提供道路交通密度查询服务。本文重点描述了交通密度监测系统的总体架构以及各分层结构，并对系统的主要模块进行详细设计，完成系统开发环境的配置以便实现系统各模块的功能。最后对系统进行性能测试，通过与其他现有方案的比较以分析系统的性能。结果显示，本系统在有效保护车辆隐私信息安全的同时，还具有计算开销低、整体性能较好的优势，进一步表明该系统具有实际应用价值。 |
| 作者： | 魏霞 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 王皓 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东师范大学 |
| 学位年度： | 2022 |
检索历史
应用推荐
