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原文传递 基于蓝牙定位的室内停车场车位推荐与导航系统
论文题名: 基于蓝牙定位的室内停车场车位推荐与导航系统
关键词: 室内停车场;车位推荐与导航系统;模块化设计;蓝牙定位
摘要: 为缓解“停车难”问题,全国各式大型停车场拔地而起。由于停车规模越来越大,而停车场的数字化、智能化的水平低,用户难以快速找到合适的车位,浪费大量时间,降低停车场的使用效率。因此,如何提高停车场的车位使用率和智能化水平、提升用户的泊车体验是迫切需要解决的问题。
  针对以上问题,设计了基于蓝牙定位的室内停车场车位推荐与导航系统。对武汉的大型室内停车场进行实地考察,了解其建筑结构特点,阐明系统设计的必要性。从泊车流量、泊车时长和泊车频次角度对泊车数据进行分析,明确系统构建和算法设计的目标和要求,确定系统总体架构,将系统功能分为三维地图、蓝牙定位、车位推荐、路径规划和语音导航五大模块。根据停车场建筑特点,对停车场地图进行网格化处理,建立停车场基础路网和车位信息,提高停车场智能化水平;在构建离线指纹数据库过程中,按网格进行蓝牙信号采样,通过高斯滤波解决信号错误扰动的问题。应对实时性要求,基于K-最近邻算法高效实现高精度定位。从用户和管理者角度出发,分析影响车位选择的因素,确定车位推荐方案评价体系;面对多车多车位场景,基于多属性决策和逼近理想解排序法快速合理推荐车位,解决车位竞争的问题。
  以华中科技大学同济医学院附属同济医院(光谷院区)的大型停车场为参考,建立该停车场的三维模型、基础路网和车位等信息,实现从三维地图和车位状态显示、蓝牙定位、车位推荐和选择、路径规划和语音导航等一系列功能。部署蓝牙信标节点进行测试,测试结果表明,定位算法较其他常见算法在该场景下有更好的定位效果。应对多车多泊位场景,车位推荐能快速响应,满足系统实时性的要求,给出合理的车位推荐方案。
作者: 杨宇华
专业: 计算机技术
导师: 郭红星
授予学位: 硕士
授予学位单位: 华中科技大学
学位年度: 2021
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