论文题名: | 基于桥检机器人的悬索桥检测与评估技术研究 |
关键词: | 大跨度悬索桥;检测机器人;路径规划;状态评估 |
摘要: | 随着我国的公路交通网越来越完善,桥梁养护任务日益加剧,保障桥梁的安全运营已成为关系民生的大事,定期检测及维护保养能有效延长桥梁的寿命。传统检测方式效率低下,盲区多、安全性低,难以克服的问题较多,在大跨度桥梁检测任务中尤为明显。桥梁检测机器人拥有极大的经济优势和应用前景,可使常规手段无法到达的盲区检测成为可能,也使得全面、准确评定桥梁技术状况成为可能,利于有效开展桥梁养护工作。 本文以大跨度悬索桥检测为研究对象,主要研究内容与结论如下: (1)建立某悬索桥的BIM模型,以无人机、爬壁机器人及缆索机器人为检测手段,讨论坐标转化、拍摄位姿、路径规划算法、机器人工作参数、结构特点等因素对检测路径规划的影响。 (2)利用Fluent软件对某悬索桥的索塔、加劲梁、主缆三种结构进行平面和三维风场分析,根据计算收敛后的数据,对风场的影响区域进行划分,结合各种检测机器人的抗风性能,提出机器人工作的临界条件。 (3)利用栅格法和单元分解法建立目标地图,以A*算法作为搜索函数,设计了全覆盖路径规划算法,综合考虑机器人的运动速度、续航时间、安全工作的最大风速等约束因素,利用Matlab软件进行路径仿真,重点对悬索桥索塔、加劲梁两种结构,研究检测区域无障碍物和有障碍物两种环境的路径规划,综合多种因素考虑全桥的初检和详检部位,提出多种机器人的全桥覆盖检测路径及工作步骤。 (4)综合悬索桥的结构特点、病害特征、机器人可检测区域,基于层次分析法提出一种悬索桥技术状况评估体系,开展专家调研并计算出各层权重,结合《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21-2011)调整底层病害的扣分值,通过工程案例验证该评估体系的可行性。 |
作者: | 尹剑飞 |
专业: | 建筑与土木工程 |
导师: | 王鹏 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆交通大学 |
学位年度: | 2022 |