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不同形状图像的贝叶斯模式识别
| 题名： | 不同形状图像的贝叶斯模式识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵双双 宋桂秋 |
| 作者单位： | 东北大学,机械工程及自动化学院,车辆工程,沈阳,110004 |
| 关键词： | 图像处理 不变矩 贝叶斯决策 模式识别 |
| 摘要： | 在图像处理与模式识别领域经常根据物体的边界来识别物体,本文通过矩特征提取,贝氏决策可有效识别出图像矩特征差异,解决不同形状图像的模式识别问题.模式识别中分类器的设计理念与图像模式类别的特性息息相关,输入不同的图形,贝氏分类器可判定出此图形的正确类别. |
| 会议日期： | 200406 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2004汽车安全技术国际研讨会暨第八届汽车安全技术学术年会 |
| 出版日期： | 2004-05-31 |
| 母体文献： | 汽车安全技术 |
| 分类号： | TP391.4 U495 |
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