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基于贝叶斯估计的OD预测方法研究
| 题名： | 基于贝叶斯估计的OD预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杜豫川 陈赣浙 周小鹏 孙立军 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092 上海市交警总队,上海,200010 |
| 关键词： | OD预测 车牌识别数据 时间颗粒度 波动性 相似性 |
| 摘要： | 本文以快速路网为研究对象，探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性。提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Means算法的快速路OD相似性分析方法，并根据这两个方法分别对研究范围进行了多时间颗粒度下快速路OD的波动性分析和相似性分析。最后，论文以时间颗粒度为30分钟的工作日快速路OD历史数据作为基础，提出了基于贝叶斯估计的快速路OD预测方法，并通过实例验证了该预测方法的适用性和实用性。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP2 TP3 |
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