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基于贝叶斯分析的高速公路车辆通行行为预测模型
| 题名： | 基于贝叶斯分析的高速公路车辆通行行为预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 康振 马成元 杨晓光 张力楠 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804 |
| 关键词： | 高速公路 收费数据 逃费预测模型 贝叶斯分析 最大熵模型 |
| 摘要： | 本文研究了利用高速公路收费数据与稽查数据作为数据资源进行车辆逃费行为预测的可行性，并完整分析实现了相关算法。选取广东省高速公路网2017 年7 月1 日—2017 年7月31 日的高速公路收费数据与4—7 月的稽查数据作为基础，介绍了数据的分析处理过程，包括进行数据准备，执行各类数据质量控制规则等。本文采取贝叶斯分析的方法，对影响车辆通行行为的指标进行筛选，并采取最大熵模型与贝叶斯模型结合的方法确定指标权重，实现了基于历史数据对车辆的逃费行为进行概率预测。 |
| 会议日期： | 20181107 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第十三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2018-11-07 |
| 母体文献： | 第十三届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TP2 |
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