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基于视觉感知的车载应用图标研究
| 论文题名： | 基于视觉感知的车载应用图标研究 |
| 关键词： | 车载信息娱乐系统;视觉感知;图标设计;搜索质量 |
| 摘要： | 在软硬件技术不够完善的情况下，手机与车机的互联为车载信息娱乐系统（In-Vehicle Infotainment Systems）提供了优秀的过渡方式。车机系统搭上手机网络后，丰富的应用类型、快速迭代的软件信息，又使用户陷入图标视觉交互的困境中。提高驾驶员搜索应用图标的效率，优化图标视觉表现方式成为当前研究关键问题。因此研究目的在于，要了解图标视觉表现如何贴近驾驶员的视觉感知，需基于驾驶员的视觉感知机制，重组优化图形信息的组织结构，提升使用效率。 本研究以车载信息娱乐系统为研究对象，引入视觉感知的理论基础，提出基于视觉感知特征的图标表征优化要素的设计思路。首先，研究采用AEIOU用户观察方法，对真实环境中的视觉交互行为进行记录，综合分析操作失误问题及成因。其次，基于人机工程学和视觉感知机制提出优化原则策略。按照可视化模型四阶段，从元变量、视觉结构、视觉特征和效率因变量，分层研究图标重组内在关联。从而构建图标可视化分层模型，应用于车机环境的应用图标优化。最后，检验优化效果并迭代。以半自动计算机检测评价个体图标，得到深度型图标主结构最简洁，可清晰描述事物。设计深度型图标成集，对比现有应用集在模拟驾驶环境下，评估图标的可用性。通过眼动追踪收集图标集使用效率，结合主观评价，得出使用深度型图标集，集中视觉注意，优化任务处理运转速度。今后可使用一致的深度性图标集，能提升整体的车机使用体验感。 论文针对车机图标的优化设计，提出感知模式和图形内容相映射的思路。量化了图标元素对视觉特征的调节关系，揭示图标深度对搜索质量的影响机制。以此为指导，获取车机界面中应用图标设计方法。设计了半自动化的设计评估方法，为图标的优化迭代提供快速有效的决策方案。 |
| 作者： | 吴琳 |
| 专业： | 工业设计工程 |
| 导师： | 卢章平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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