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突发交通事件下基于MFD的主动控制区域划分
| 论文题名： | 突发交通事件下基于MFD的主动控制区域划分 |
| 关键词： | 交通拥堵;控制区域划分;宏观基本图;突发交通事件 |
| 摘要： | 随着我国机动车保有量的快速增长，造成城市路网的交通压力不断增大。因此，一旦发生突发交通事件，极易诱发交通拥堵的生成和扩散，影响城市交通的正常运行，而传统的管控措施多采取对拥堵路段实行局部控制，很容易造成拥堵的转移。本文基于宏观基本图的理论，从区域层面考虑主动控制突发交通事件影响范围，可避免由于局部控制所造成的拥堵转移。 本文研究了通过宏观基本图理论解决突发交通事件引发的交通拥堵，实现了突发交通事件下基于宏观基本图的控制区域划分，使突发交通事件划定在合理的区域管控范围内。（1）介绍了突发交通事件和宏观基本图的基本理论，宏观基本图的计算方法以及变量参数的选取，同时分析了宏观基本图的影响因素。（2）设计了一套以图论为基础的宏观基本图静态划分方法，首先，应用图论将城市道路网络进行转化，其次采用最小生成树法对城市交通网络图进行划分，并判定连接区域间路段的所属，同时基于Python语言开发了路网子区间MFD静态划分算法，最后引入区域聚类结果评估指标对划分结果做出评价，实现了常态交通下路网划分区域的交通管控。（3）对突发交通事件造成的拥堵，选择缓解拥堵的分流路段，确定突发交通事件的影响范围。当影响范围控制在子区间内部时，按原有的子区间进行交通管控；当影响范围超出原有的静态子区间时，引入子区间关联紧密度和节点归属度概念，针对需要判定的节点和路段进行重新判定所属子区间；最后，针对重新调整后的子区间范围过大与过小的情况提出了子区间分割与合并的方法。（4）结合实例，利用徐州市铜山新区路网数据和VISSIM仿真软件，验证了路网宏观基本图的存在性；实现了路网的静态划分；并完成了突发交通事件下的区域动态调整。 结果表明，基于图论的宏观基本图划分方法可以实现较好的区域划分结果，突发交通事件下的子区间动态调整方法能够使得路网重新获得良好的宏观基本图，对于突发交通事件下交通管控区域的主动划分有一定的参考意义和借鉴价值。 |
| 作者： | 于彬彬 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 王振军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国矿业大学(江苏) |
| 学位年度： | 2022 |
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