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基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法
| 专利名称： | 基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法，该方法通过在电子鼻执行漂移补偿之前增加预判决步骤，使得电子鼻能够结合气体传感器阵列前后的电信号输出阵列值的变化情况以及气体传感器阵列电信号输出阵列值与多重自组织神经网络中各个神经元之间的差距，自行判别气体传感器阵列的敏感响应状态(暂态响应或是稳态响应)以及是否有干扰气体参与了漂移补偿训练，从而自行屏蔽气体传感器阵列的暂态响应或者对干扰气体的响应，保证电子鼻不会对神经元进行错误的漂移补偿，增强了电子鼻在漂移补偿训练中的自适应抗干扰能力，使得电子鼻能够进行在线的漂移补偿训练，并保证电子鼻经在线漂移补偿后依然保持良好的检测识别性能。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 重庆大学 |
| 发明人： | 刘涛 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-11-01T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110340338.8 |
| 公开号： | CN102507676A |
| 代理机构： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 |
| 代理人： | 张先芸 |
| 分类号： | G01N27/26(2006.01)I |
| 申请人地址： | 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
| 主权项： | 基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：A)初始化步骤，其具体为：a1)初始化时刻t＝0；a2)获取t＝0时刻电子鼻气体传感器阵列的电信号输出阵列Xts(0)：Xts(0)＝[xts，1(0)，xts，2(0)，…，xts，i(0)]；其中，i表示电子鼻气体传感器阵列中气体传感器的个数；xts，1(0)，xts，2(0)，…，xts，i(0)分别表示在t＝0时刻电子鼻气体传感器阵列中i个气体传感器的电信号输出值；B)在线漂移补偿步骤；具体为：b1)时刻t自加1；b2)获取 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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