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多因素条件下铁路货运车流径路优化及评估技术研究
| 论文题名： | 多因素条件下铁路货运车流径路优化及评估技术研究 |
| 关键词： | 铁路货物运输;车流分布;径路优化;评价指标体系 |
| 摘要： | 铁路货运车流径路调整是运输组织工作的一项关键环节，其对挖掘路网资源运能潜力、提高车流组织效率效益、增强货运市场竞争力有着重要影响。近年来，随着铁路运输市场化的发展，客户对铁路货物运输时效、物流成本、货物安全等方面的要求逐步提高，优化货运车流运输路径、降低客户全程物流费用成为铁路供给侧结构性改革的重要内容。受国家产业结构优化、运输结构调整等重大政策的影响，铁路货运车流数量规模、区域分布等均发生较大变化，大宗和集装箱货物运量逐年增长，车流分布趋于集中，车流平均运距不断变化；此外，随着铁路路网规模不断扩大，站点结构不断优化，路网基础设施和移动装备能力显著增强。因此，在铁路内外部运营环境均发生显著变化的形势下，统筹兼顾影响车流径路选择的多种因素，研究多维因素条件下车流径路优化及评估技术，对支撑车流径路高效能管理与决策、落实国家对运输行业降本增效要求具有积极的理论与现实意义。 本文首先系统分析铁路货运发展现状及车流分布特征，提出货车车流径路优化需求；其次分析影响车流径路选择的内外部关键因素，通过改进既有弧－路模型，构建多因素条件下车流径路优化模型；最后，研究提出了针对多因素条件下的车流径路评估技术，具体研究内容分为以下几个方面。 （1）阐述了铁路重空车流分布的主要特征，归纳总结全路主要线路通道、技术站和机车车辆设备的配置及能力现状，分析铁路货运当前的竞争形势，进而提出新形势下铁路车流径路优化需求。 （2）从多维度系统分析了影响车流径路选择的主要因素，梳理目前车流径路优化的典型理论方法，总结各方法的特点及适用性，对弧－路模型进行改进和完善，构建基于多因素条件下的车流径路优化模型，并提出相应求解步骤。 （3）构建车流径路方案评估指标体系，针对指标值具有模糊性和不确定性的特点，引入Vague集理论对模糊数据进行度量，并结合TOPSIS方法原理，设计基于Vague集-TOPSIS方法的车流径路综合评估方法。 （4）构造以上海局集团公司为核心的区域铁路网结构，利用模型实现区域路网车流径路优化方案的快速生成，然后从多个维度将其与既有车流径路方案进行对比分析与综合评估，验证模型的可行性。 本论文建立了多因素条件下车流径路优化调整和评估技术，可为复杂路网条件下车流径路统筹优化和车流径路方案综合评估提供理论技术支撑。 |
| 作者： | 刘海涛 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 张巍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2022 |
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