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原文传递 电动汽车保有量预测及充电站选址布局研究
论文题名: 电动汽车保有量预测及充电站选址布局研究
关键词: 充电站;电动汽车;保有量预测;选址布局;遗传算法
摘要: 电动汽车具有清洁、节能、环保的特点,是缓解能源短缺问题和环境污染问题的重要工具,是未来汽车的发展趋势。为把握电动汽车发展规模,确定电动汽车发展目标,需要对电动汽车保有量进行预测,以指导充电站建设,其是电动汽车合理有序发展的基础。充电站是电动汽车发展必备的基础设施,合理的充电站建设位置和等级,有利于减少资源浪费,提升充电站本身的运营效益,而且能够为电动汽车用户出行提供便利,提升大众对电动汽车的认可度,是电动汽车进一步推广发展的关键,因此需要对电动汽车充电站选址布局进行合理规划。
  本文结合电动汽车发展现状及充电站特性,对于电动汽车保有量预测问题和电动汽车充电站选址布局问题进行了系统研究。
  首先,通过阅读国内外文献,对于电动汽车和充电站相关概念和研究现状进行梳理,对电动汽车保有量预测方法和基本选址理论方法进行总结,分析了电动汽车保有量预测研究和电动汽车充电站选址布局研究的必要性。
  之后,建立Bass模型和GM(1,1)模型对电动汽车保有量进行预测,对于Bass模型参数估计和GM(1,1)模型精度检验进行了分析,并对两种模型的优缺点和异同点进行分析。然后根据我国电动汽车保有量数据对两种模型中的参数进行拟合,通过参数拟合后的模型对我国2020-2030年电动汽车保有量进行预测,并对两种模型短期和中期预测结果之间的差异进行比较说明。
  最后,分析电动汽车充电站选址布局的原则和影响因素,考虑不同等级充电站间的差异以及用户需求、交通因素对于电动汽车充电站选址布局的影响,建立使充电站建设成本最小、用户充电成本最小的双目标规划模型。通过加权法将双目标函数转化为单目标函数,设计遗传算法对模型进行求解,给出遗传算法求解步骤,以确定充电站建设位置和等级。为简化问题,设计相关算例对电动汽车充电站选址布局模型进行验证,结果表明,模型和求解算法具备可行性。然后为我国电动汽车充电站选址布局发展提出参考建议。
  本文通过对电动汽车和充电站进行分析,建立电动汽车保有量预测模型和电动汽车充电站选址布局模型,可以为电动汽车保有量预测和充电站选址规划提供依据,具备一定实际意义和价值。
作者: 朱天聪
专业: 工业工程
导师: 楚岩枫
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南京航空航天大学
学位年度: 2021
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