论文题名: | 电动汽车充电站选址定容研究 |
关键词: | 电动汽车;充电站;选址定容;支持向量机;粒子群算法 |
摘要: | 随着社会经济的不断发展,能源短缺和环境恶化问题逐渐凸显,面对能源和环境的巨大压力,人们不得不努力寻求能满足人类发展需求的新型清洁燃料,来缓解汽车销量增长带来的燃料价格上涨,以及尾气排放带来的空气污染等问题,从而改善日益恶化的城市交通现状。电动汽车以蓄电池作为其新型燃料,正逐渐成为各国政府和汽车制造商关注的焦点,而电动汽车充电站是电动汽车大规模产业化后不可缺少的电动汽车能源服务基础设施。随着电动汽车的不断发展进步,充电站的规划和建设将步入规模化、网络化时代,进行充电站布局规划研究迫在眉睫。 为了较好地解决电动汽车充电站的选址定容问题,本文首先从交通便利性、运行经济性、区域发展性、电网安全性以及建设可行性等五大方面较为全面地分析了影响充电站选址的因素,并就主要影响因素构建了电动汽车充电站选址评价指标体系。接着构建了主成分分析优化的支持向量机评价模型,对各候选站址进行评价,根据评价结果的好坏对候选站址进行筛选。得到拟建充电站站址之后,本文把充电站定容问题转化成规划区内的充电需求分配问题,根据各个充电站分配到的充电需求量确定充电站的容量,构建了充电需求分配规划模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解。文章最后选取了A市作为规划区,对本文提出的电动汽车充电站选址定容方法进行了实证分析,结合A市现有的14个充电站以及六个候选站址的数据,通过评价后保留了3个候选站址进行建站,再结合充电需求分配模型计算出3个充电站所服务区域的充电需求量,计算出各充电站的容量。结果证明,采用这一套方法解决电动汽车充电站的选址定容问题具有较强的快捷性及实用性。 |
作者: | 王欢林 |
专业: | 技术经济及管理 |
导师: | 李翔 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 华北电力大学(北京) |
学位年度: | 2013 |
正文语种: | 中文 |