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复杂环境下背景更新和阴影检测算法研究
| 题名： | 复杂环境下背景更新和阴影检测算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈永康 劳云腾 李志慧 王殿海 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院,长春,130022 |
| 关键词： | 视频检测 k-means算法 混合高斯 阴影检测 区域分割 |
| 摘要： | 视频检测技术是智能交通系统研究领域的重要课题之一.由于运动阴影和天气、光线等环境因素的影响,制约了交通流视频检测的精度,因此,有效的自适应背景模型和阴影检测算法尤为重要.本文针对我国混合交通的特点,基于混合高斯背景更新模型的基础上,提出了选择性背景更新算法,克服了交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车的影响;同时,本文基于RGB不变性进行自适应阴影检测,有效地克服了运动阴影的影响及其造成的运动物体的误分类.检测过程中,我们运用了区域分割、k-means算法、kalman运动跟踪等算法有效地保证了其自适应性.通过对路段、交叉口和高速公路的进行检测分析,获得良好的实验效果,证明了该算法具有较强的鲁棒性和自适应性. |
| 会议日期： | 200508 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛 |
| 出版日期： | 2005-07-31 |
| 母体文献： | 2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛智能交通运输系统研究与实践 |
| 分类号： | U491.116 U495 |
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