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高铁闸机智能监控行人检测算法研究
| 题名： | 高铁闸机智能监控行人检测算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵瑞宇 孙首群 沈海燕 王冰 刘硕研 |
| 作者单位： | 海理工大学机械工程学院,上海200093 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081 |
| 关键词： | 铁路运输 边缘对称性 梯度直方图 行人检测 AdaBoost分类 |
| 摘要： | 针对高铁闸机智能监控行人检测系统中较高的实时性要求，提出一种改进的基于梯度直方图(HOG)特征与AdaBoost 分类的行人检测算法。首先对图像样本提取HOG 特征，进行Gentle AdaBoost 分类训练，得到高检测率的强分类器；然后对待测图像进行垂直边缘预处理，根据行人图像与非行人图像的边缘对称性特征，排除大量非行人窗口；最后对剩余窗口提取HOG 特征，依据训练出的AdaBoost 分类器检测HOG 特征向量，判断窗口是否含有行人。实验结果表明：改进的行人检测算法比原算法计算量少，能够在保证原有准确率的基础上，更快的对图像进行检测，能够满足高铁闸机行人检测系统的实时性要求。 |
| 会议日期： | 20120926 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第七届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2012-09-26 |
| 母体文献： | 第七届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TN9 |
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