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基于实时客流信息的快速公交车辆组合调度优化研究
| 论文题名： | 基于实时客流信息的快速公交车辆组合调度优化研究 |
| 关键词： | 客流信息;公交车辆;服务能力;调度方法;战略管理 |
| 摘要： | 快速公交是一种新型的公共交通方式，具备速度快、舒适性强、经济高效的特点，在国内外已经得到广泛的应用。对于已建成的快速公交系统而言，运营调度方法是决定快速公交系统服务能力的重要因素，只有提供便捷、高效、舒适的服务才能增强其竞争力，吸引更多的乘客到这种交通方式上来。 本文从分析快速公交系统运营调度的现状出发，指出目前车辆每天的发车时刻表都是固定的并且调度形式单一，无法满足乘客出行需求也不利于快速公交优势的发挥。鉴于此，本论文在深入分析乘客出行分布特征之后，基于实时的客流信息，建立快速公交车辆组合调度的优化模型，确定合理的发车间隔和发车形式。 首先，深入分析了影响快速公交组合调度的因素，从时间和空间两个方面研究了快速公交客流的时空分布特征，引出了时间、方向、路段和站点不均衡系数，在此基础上确定了判定公交车辆调度形式的步骤。 其次，研究了快速公交收费系统的构成与功能，分析了快速公交客流信息的采集流程，给出利用BP神经网络预测短期的乘客出行OD分布的思路，并建立模型，为下文建立实时的组合调度模型奠定基础。 然后，以全程车、区间车和大站快车的发车间隔和车辆调度形式为决策变量，乘客的出行时间成本和公交车辆的运行时间成本总和最小为目标，考虑乘客舒适性和运营商所能承受的发车频率等方面的约束条件，建立了快速公交车辆的组合调度模型。并设计程序步骤，运用遗传算法对模型进行求解，得出满意的最优发车时刻表。 最后，选取济南市北园大街快速公交1号线进行了实例应用分析，基于实时的客流信息求解出最优的组合调度方案，将方案的总成本与现状调度方案的总成本进行比较，结果表明，实时的组合调度方案节省了7.4％的系统总成本，优化效果较显著。实例证明此模型的结果能够基本满足目标的要求，也表明模型的算法是有效可行的。 |
| 作者： | 张建华 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 熊巧 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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