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基于实时客流数据的公交车辆调度优化研究
| 论文题名： | 基于实时客流数据的公交车辆调度优化研究 |
| 关键词： | 公交车辆;实时客流数据;优化调度;行车安全 |
| 摘要： | 当今社会经济迅猛发展，人口和车辆不断增多，导致了城市交通堵塞。发展城市公共交通，特别是城市公交车是解决城市交通堵塞的有效途径。国内外很多学者研究城市公交车的调度优化问题，但由于过去信息采集设备落后，公交车调度优化所使用的客流数据大多是通过人工调查法获取的，而这种方法采集的客流数据具有严重的滞后性，已经不能满足当代智能公交发展的需求。 本文结合安徽富煌和利时有限公司研发的自动乘客计数(Automatic PassengerCounting，APC)装置，利用全球卫星定位系统(Global Satellite Positioning System，GPS)和通信装置，实现了实时客流数据的采集。 本文主要研究如何利用实时客流数据优化公交车调度时刻表。首先，通过APC装置采集客流数据，将客流数据匹配到对应站点上;其次，对客流数据进行统计分析，得到客流数据的时空分布不均衡特性和周期变化规律;再次，分析公交调度实际问题，以乘客等车损失成本最小和公交企业运营收益最大为目标函数，以车辆满载率和发车间隔为约束条件，建立了以发车时刻为决策变量的数学模型;最后，使用改进的遗传-模拟退火算法对模型求解，本文在算法的编码、选择和退火等操作上进行了改进，提高了算法性能，得出了更符合客流实际的非均匀发车时刻表。 本文通过实时客流数据得到的发车时刻表，可以同时满足乘客和公交企业的共同利益，更符合乘客的公交出行需求。 |
| 作者： | 王莹莹 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 胡绍海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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