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基于贝叶斯网络的塞内加尔汽车使用行为和BRT选择影响因素分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的塞内加尔汽车使用行为和BRT选择影响因素分析 |
| 关键词： | 汽车使用行为;BRT公共交通系统;交通方式选择;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 当今社会面临的主要挑战之一是如何正确规划和实施既能满足用户需求又能自我维持的交通系统。人们的需求与社会和经济互动密切相关。 本研究的目的是评估通勤时影响出行模式选择的因素以及基于系统影响区域的社会福利和土地使用的BRT公共交通系统的感知。这种分析是通过制定结构方程模型来进行的，该模型将个人的社会人口特征、在环境和社会规范层面提出的潜在变量以及可能影响交通方式选择的一些出行特征的指标联系起来，提出了一种基于贝叶斯网络的规则方法来捕捉相关因素对个人模式选择行为的非线性影响。 为了估计这些因素，使用了多项logit类型的计量经济学模型。基于通过在线调查收集到的显示偏好和声明偏好类型的信息，研究用户在假设情况下的行为、出行时间、候车时间、成本、到车站距离等方式的属性；以及个人的社会经济特征，如收入水平、职业和汽车拥有量等作为参考。该模型的结果表明，性别、月收入、旅行目的、旅行距离和旅行费用对选择有显着影响。有了所获得的结果，就有可能更深入地了解人口的行为，从而改善城市的公共交通状况。 |
| 作者： | Anna Ndiaye FALL 方安娜 |
| 专业： | Transportation Planning and Management |
| 导师： | 钟绍鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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