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基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故人为因素分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故人为因素分析 |
| 关键词： | 船舶碰撞事故;人为因素;贝叶斯网络;致因链;安全管理 |
| 摘要： | 随着时代的发展和社会的进步，国际贸易扮演着重要的角色。海上运输凭借运输价格低、运输量大和环境污染小等优势，成为国际贸易的主要运输方式。海上运输的快速发展，伴随着海事事故风险的提高。研究表明，船舶碰撞事故一直是海事事故的主要类型，由人为因素导致的船舶碰撞事故占据事故总数的90%以上。对造成船舶碰撞事故的原因进行分析，探索船舶碰撞事故中人为因素的致因原理，已成为船舶海上航行安全领域研究的主要问题。 首先，本文对船舶航行安全有影响的人为因素进行分析，以前人的研究工作为基础，将贝叶斯网络应用在船舶碰撞事故的安全分析当中。本文搜集了150份船舶碰撞事故报告，用于分析造成船舶碰撞事故发生的主要人为因素，继而构建了基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故人为因素模型。然后，应用贝叶斯网络分析软件GeNIe验证所构建模型的有效性并进行事故致因分析，从而得到造成碰撞事故发生的最可能致因链。最后，根据本文的最可能致因链，得出关键的致因因素，为预防和减少类似事故发生提出相应的安全管理对策建议。 本文研究成果对船员、船公司以及海事主管机关防范船舶碰撞事故发生具有一定的指导意义，此外，所选取的人为因素模型和贝叶斯网络法对其他类型的交通事故致因分析也有一定的参考价值。 |
| 作者： | 郭连琦 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王凤武 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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