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原文传递 基于HFACS的海上碰撞事故人为因素分析
论文题名: 基于HFACS的海上碰撞事故人为因素分析
关键词: 海上碰撞事故;人为因素;HFACS模型;灰色关联分析;灰色数列模型
摘要: 在当今国际贸易日趋频繁的环境背景下,海上交通运输业的快速发展也极大地增加了海上碰撞事故的发生风险。因此需要分析海上碰撞事故成因,探求海上碰撞事故的发生机理,辨识导致事故发生的主要原因,掌握海上交通安全管理的关键环节,减少由于人为因素导致的海上碰撞事故,改善海上交通的人为因素状况,提高海上安全整体管理水平。
  首先,综合考虑海上碰撞事故中人为因素的特征,以HFACS分析模型入手,结合海上碰撞事故“人——船——环境——管理”的特点,建立符合海上交通安全特点的海上碰撞事故HFACS模型。其次,以162艘船舶的事故调查报告为数据基础,采用统计学分析方法中的卡方检验与优势比分析,深度分析各层次不同指标间人为因素的相互作用和影响,统计分析出19条因果关系较强的海上碰撞事故的人为因素事故致因链,阐述了海上碰撞事故HFACS模型高低层次之间人为因素的因果关系。再次,选用灰色系统理论中的灰色关联分析和灰色数列模型,将统计得到的人为因素数据进行关联度分析,得到海上碰撞事故HFACS模型中4个层次及18个人为因素的关联度顺序并做出相应论述;并建立GM(1,n)灰色数列模型,对灰色关联分析得到的关联度较高的指标进行事故船舶量验证,证明灰色关联分析的合理性和可用性。最后,根据综合卡方检验和优势比分析以及灰色关联分析得出的结果,从多个角度提出相应的建议,以便有效的规避影响航行安全的各种风险,预防海上碰撞事故的发生,保证航运业安全的发展。
  本文较为系统地研究了海上碰撞事故的人为因素,结合定性分析与定量分析全方位分析了人为因素间的因果关系以及各种人为因素对海上碰撞事故的影响程度,以此提出了预防海上碰撞事故的合理化建议,希望能够引起航运界的重视,提高海上交通安全管理水平。
作者: 刘思航
专业: 交通运输工程
导师: 王凤武
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连海事大学
学位年度: 2021
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