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基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞致因分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞致因分析 |
| 关键词： | 内河船舶;碰撞事故;致因分析;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 在当今中国经济保持高速增长的时期，内河航运这个运输方式开始逐渐受到人们广泛的关注，它污染小、运力大的特点也在运输的过程中给人们提供了很大的便利。但是随着内河航运的发展，船舶数量开始增多、航道内船舶密度开始增大，船舶碰撞也开始成为一种常见事故，如何有效提高船舶行驶的安全度，降低碰撞事故发生率成为了内河航运中亟待解决的问题。因此，必须对我国内河航运的现状有一个清晰的了解，有必要使用一种有效的研究方法对造成内河船舶碰撞事故的原因进行分析，并对其进行更进一步的探讨，从而可以为相关部门、相关企业提供一定的决策依据，达到有效降低内河航运事故率的最终目的。 本文首先对船舶碰撞事故、事故致因分析理论以及贝叶斯网络等相关概念进行了完整的概述。在此基础上，通过对所搜集的事故样本进行系统的分析，提取出造成各个事故发生的影响因素，并分析各个因素之间的关联关系，构建事故的致因链。其次，对所获得的致因链进行整合，构建出了内河船舶碰撞事故的贝叶斯网络模型结构，并通过数理统计等方法，获得了网络中各个节点的条件概率表，进而构建出了完整的贝叶斯网络模型。最后，在所构建的贝叶斯网络模型的基础上，运用实际案例对该模型进行了验证，证明该模型的实用性与可靠性，并在该基础上对案例进行了推测，分析事故中各个因素的影响程度。 本研究发现：（1）内河航运日常管理的薄弱，是造成内河航运事故频发的主要因素。（2）值班不当是造成内河船舶碰撞事故的另一大原因。最后，根据这些研究结果，本文提出了有效降低内河船舶碰撞事故的对策与建议。 |
| 作者： | 张磊 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 苏贵影 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中北大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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