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原文传递基于贝叶斯网络的无动力船舶码头防台事故致因分析

论文题名：	基于贝叶斯网络的无动力船舶码头防台事故致因分析
关键词：	无动力船舶;码头防台;贝叶斯网络;致因链
摘要：	台风是发生在热带洋面上破坏力极强的天气系统，严重威胁着海上船舶的安全。在每年夏秋台风盛行的季节，西北太平洋和我国南海生成的强热带气旋或台风，对沿海船舶修造企业的经营和安全带来直接的影响。由于无动力船舶本身无主机推动，在台风来临时，进行海上锚泊防台的准备时间较长且风险较大，大型无动力船舶是港口防台的重难点所在。　　近年来，在无动力船舶码头防台技术研究方面，武汉理工大学的甘浪雄教授研究团队取得了较为领先的研究成果，其在《大型无动力船舶码头系泊防台关键技术研究》[1]一书中提出了一套较为系统的码头防台技术方案，目前该方案已被应用到实际当中，抗台等级可以达到阵风12级。　　由于码头系泊防台具有较高的风险，且防台失败的后果非常严重，会对船舶、码头和人身安全造成较大危害。所以探寻无动力船舶码头防台事故的致因机理，对优化和完善码头防台方案，保障无动力船舶及码头的安全具有重大意义。本文的研究工作主要从以下几个方面开展。　　1、本文尝试性的将贝叶斯网络用于码头防台事故致因分析中。通过阅读修造船企业的防台工作总结报告，并结合专家意见，从人-机-环境-管理四个方面出发，建立码头防台事故贝叶斯网络模型，为分析事故发生机理打下基础。　　2、在已建模型的基础之上，本文分别使用基于matlab的BNT工具箱和贝叶斯网络分析软件GeNIe，对所建立的网络模型进行了分析和计算，通过对比两种计算方式的推理结果，得出事故的最可能致因链，对码头防台事故机理进行了分析，并针对最可能致因链提出相应的改进对策，为优化大型无动力船舶码头防台方案提供了可信度较强的理论参考。　　3、基于已建事故模型，本文通过设定多个证据变量的方式来创建复杂工况，利用贝叶斯软件GeNIe进行分析，从推理过程可以看出，软件GeNIe可以根据实际情况来设定不同的证据变量，对有多重因素影响的复杂情况下事故致因进行分析。这种分析模式为开展复杂情况下的无动力船舶码头防台事故致因链的分析提供了方向。　　4、由于各港口所具有的防台基本条件不相同，在进行码头防台时，面对的风险要素也各不相同，为了能够更为方便的探寻码头防台中的重难点，将理论指导更好地应用到实际当中去，本文应用matlab的GUI模块制作了一个可输入变量的码头防台风险因子风险等级评估界面，修造船企业在采用码头防台方案进行防台之前，可根据当前码头环境以及其他防台准备情况来输入相对应数值，软件通过计算可自行得出相关风险因子的风险等级，为优化码头防台方案做出理论指导。　　本文的研究成果可以优化无动力船舶码头防台方案，明确防台重难点，在一定程度上提高码头防台的成功率，对修造船企业进行码头防台具有一定的指导意义。
作者：	王晓晨
专业：	交通运输工程
导师：	甘浪雄
授予学位：	硕士
授予学位单位：	武汉理工大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文